Problema: Cambio Climático

• Recientes convenciones (2016) de gobernantes y científicos han dado la alerta acerca de los efectos inminentes del Cambio Climático: es necesaria la prevención de víctimas en los desastres naturales (producto de la alteración del clima en regiones densamente pobladas del planeta).

Solución: Big-data

• Proyecto que investiga y aplica algoritmos de big-data usando las bases de datos meteorológicas, socio-demográficas y ecosistémicas, con el fin de crear un mapa con las probabilidades de desastre y aplicar a tiempo las soluciones.

• Las soluciones propuestas también son parte del algoritmo: información recopilada de anteriores procedimientos ante los desastres.

Diferenciación

• Los datos examinados necesitan una «mirada humana» para ser descifrados, tal como Google lo hizo con el desarrollo de su buscador (1999). El actual big-data comercial es un mero análisis estadístico. Este proyecto interactúa concienzudamente con el software.

Mercado

• Sin fines de lucro: Organismos gubernamentales, asociaciones de pobladores, municipalidades, científicos, académicos.

• Con fines de lucro: compañías de seguro, agro-industria, inmobiliarias, farmacéuticas.

Modelo de negocios

• Pólizas de seguro, de acuerdo al riesgo de daño de una propiedad.

• Conocer la condición futura de un terreno, entregando plusvalía en el desarrollo inmobiliario.

• Reducir costos antes-después de los desastres. Evacuación, rescate, reconstrucción.

Recursos

• Equipamiento (software y hardware) para análisis de datos. Existen proveedores tales como Dell-EMC y DatacenterDinamics, quienes además pueden entregar soporte integral al proyecto.

• C3S (Proyecto Copernicus) puede proveer 6 PetaBytes de datos (6000 TeraBytes).